• [ ] 신뢰할 수 있는 특성 엔지니어링을 수행하기에 충분한 품질의 데이터인가?
  • [ ] 품질 요구 사항 및 평가는 데이터를 사용하는 팀과 긴밀히 협력해 개발된다.
• [ ] 데이터를 검색할 수 있는가?
  • [ ] 데이터 과학자와 ML 엔지니어는 가치 있는 데이터를 쉽게 찾을 수 있는가?
• [ ] 데이터 엔지니어링과 ML 엔지니어링 간의 기술적 및 조직적 경계는 어디인가?
  • [ ] 이러한 조직 차원의 질문은 아키텍처에 큰 영향을 미친다.
• [ ] 데이터셋이 실제 상황을 제대로 나타내고 있는가?
  • [ ] 불공평하게 편향되어 있지는 않은가?